meiyouruguo 发表于 2023-10-4 11:50:40

SAEHD_DFUD_ 512_wf_280万迭代次数模型分享(搬运)

RTT SAEHD DF-UD WF 512 256 64 80 22

国内很多512模型都是在此模型基础上训练的，280万迭代次数需要训练好长时间才能达到

================== Model Summary ===================
==                                                ==
==            Model name: 512DFUD_SAEHD    ==
==                                                ==
==   Current iteration: 2825602               ==
==                                                ==
==---------------- Model Options -----------------==
==                                                ==
==            resolution: 512                     ==
==             face_type: wf                      ==
==   models_opt_on_gpu: True                  ==
==               archi: df-ud                   ==
==               ae_dims: 256                     ==
==                e_dims: 64                      ==
==                d_dims: 80                      ==
==         d_mask_dims: 22                      ==
==       masked_training: True                  ==
==         uniform_yaw: True                  ==
==            lr_dropout: y                     ==
==         random_warp: False                   ==
==             gan_power: 0.1                     ==
==       true_face_power: 0.0                     ==
==      face_style_power: 0.0                     ==
==      bg_style_power: 0.0                     ==
==               ct_mode: rct                     ==
==            clipgrad: True                  ==
==            pretrain: False                   ==
==       autobackup_hour: 0                     ==
== write_preview_history: True                  ==
==         target_iter: 5000000               ==
==         random_flip: False                   ==
==            batch_size: 8                     ==
==       eyes_mouth_prio: True                  ==
==         blur_out_mask: True                  ==
==             adabelief: True                  ==
==      random_hsv_power: 0.0                     ==
==       random_src_flip: False                   ==
==       random_dst_flip: True                  ==
==      gan_patch_size: 64                      ==
==            gan_dims: 16                      ==
==                                                ==
==------------------ Running On ------------------==
==                                                ==
==          Device index: 0                     ==
==                  Name: NVIDIA GeForce RTX 3090 ==
==                  VRAM: 21.15GB               ==
==                                                ==
====================================================

***本内容需购买可见***

Jitbowu 发表于 2023-11-6 22:55:15

512太大了，用不了

快乐在路上0202 发表于 2023-12-21 03:20:32

感谢分享

ming121419 发表于 2024-1-9 07:05:04

谢谢分享 存钱下载

jusin168 发表于 2024-7-21 16:12:27

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