简易AI绘图python代码
import torchimport torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image
from stylegan2 import StyleGAN2
# 加载模型
model = StyleGAN2()
model.load_state_dict(torch.load('stylegan2.pth'))
model.eval()
# 定义图像变换
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((512, 512)),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize(mean=, std=)
])
# 加载图像
image = Image.open('input.jpg')
image = transform(image)
image = image.unsqueeze(0) # 添加 batch 维度
# 进行风格迁移
with torch.no_grad():
output = model(image)
output = output.squeeze(0).permute(1, 2, 0) # 去除 batch 维度,并转回正常通道顺序
# 保存输出图像
output_image = Image.fromarray((output * 0.5 + 0.5).clamp(0, 1).byte().cpu().numpy())
output_image.save('output.jpg')
上述代码中的 stylegan2.pth 文件需要预先下载并放置在代码所在的目录下,该文件包含了 StyleGAN2 的模型权重。另外,输入图像 input.jpg 也需要预先准备好并放置在代码所在的目录下。输出图像将保存为 output.jpg。
看不懂,非常不懂 看不懂看不懂 谢谢楼主分享. 感谢分享
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