meiyouruguo 发表于 2023-10-9 12:53:10

iperov伊佩罗夫分享的用3090显卡一天训练出直播模型的方法

You can train a model in 1 day on RTX 3090, sacrificing quality.

1-day-3090 training. Using pretrained "RTT model 224 V2.zip" from public storage (see above)

place RTM WF Faceset V2 from public storage (see above) to workspace/data_dst/aligned

place your celeb to workspace/data_src/aligned

place model folder to workspace/model

do not change settings, train +25.000 iters

delete inter_AB.npy (save, delete, continue run)

train +30.000 iters

random_warp OFF, GAN 0.1 power, patch size 28, gan_dims:32.

Turn off after 24 hours


翻译如下：


您可以在 RTX 3090 上用 1 天时间训练一个模型，但会牺牲质量。
res:224, WF, archi:liae-udt, ae_dims:512, e_dims:64, d_dims:64, d_mask_dims:32, eyes_mouth_prio:N, blur_out_mask:Y, uniform_yaw:Y, lr_dropout:Y, batch:8. 其他默认设置。

1 天-3090 训练。使用公共存储中预训练的 "RTT model 224 V2.zip"（见deepfacelab模型分享区）

将公共存储中的 RTM WF Faceset V2（见deepfacelab模型分享区）放到 workspace\data_dst\aligned

将您的名人文件夹放到workspace\data_src\aligned

将模型文件夹放到workspace\model

不更改设置，训练 +25.000 个 iters

删除 inter_AB.nyp（保存、删除、继续运行）

训练 +30.000 iters

random_warp 关闭，GAN 0.1 功率，补丁大小 28，gan_dims:32。

24 小时后关闭


3028539077 发表于 2023-10-16 13:15:21

谢谢楼主分享:lol:lol:lol:lol:lol:lol:lol

er232 发表于 2023-10-20 09:46:57

感谢楼主分享

zergling110 发表于 2023-10-20 13:19:18

感谢楼主分享:D

暗夜孤神双子 发表于 2023-10-21 18:46:25

感谢楼主分享,很有用。

GwendolynKoh 发表于 2023-12-20 14:29:25

签到领灵石

kkkdfl123 发表于 2023-12-21 18:11:12

感谢分享

nikunkof 发表于 2023-12-26 12:31:35

感谢分享

luodao11 发表于 2023-12-27 19:04:31

有了3090这么高档的显卡，感觉可以为所欲为了。

钢之炼金术师 发表于 2024-3-20 17:23:36

感谢分享，等有显卡了再试试
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