deepfacelab-MVE分支（包含N卡、A卡）最新汉化版下载地址
此版本是DFL-MVE分支版本，为最新版本，目前有三个人在维护更新，其中一个是Machine Video Editor的作者网上流传的 ICE等版本,都是此版本修改而得的,仅做汉化，代码无加密修改，此版本兼容deepfacelab原版训练的模型，并且新增了很多功能
github项目地址：https://github.com/MachineEditor/DeepFaceLab-MVE
（注意：如果要用mve社区分支复用dfl官方的模型，如果在mve开启哪个参数出现报错，请先备份一下模型，然后在dfl原版里边把对应的参数启用，然后保模型复用到mve模型里边，例如 adabelief: True ，开启模型gan的时候请务必先删除模型原来gan文件）
尤其是定期重新训练高损失样本，开启后可以加快模型学习进度
如果是训练AMP模型用于直播，强烈建议用此版本
包含AMD显卡版本，更新了Python依赖，同等规格A卡训练速度并不比N卡版本慢多少
DFL-MVE分支中引入的改进之一是能够自动生成、手动编辑和稍后重用配置文件。
您可以通过命令行参数手动处理配置文件：
用于自动生成配置文件，或恢复其配置--auto_gen_config
或用于加载外部配置文件并覆盖以前的设置--config_training_file
新的实用选项
最大 N 个备份
如果您的磁盘空间有限，或者您只是不想太多备份，则可以限制保存的最大备份数量（最新的备份将替换最早的备份）
要预览的样本数量
您想要在训练期间预览的图片数量。太大的数字很容易导致预览面板超出屏幕范围。
使用旧预览面板
如果您更愿意使用旧预览面板而不是新预览面板。
训练优化(原版AMP模型中眼嘴优先训练是默认开启的)
单独的眼睛训练
单独的嘴巴训练
重新训练高损失样本
定期重新训练最后 16 个“高损失”样本
使用 fp16
实验。它应该提高训练/推理速度并减小模型大小，但它可能会导致模型崩溃或导致其他问题。
使用的最大 CPU 核心数
如果您需要或想要限制使用的 CPU 核心数。建议不要超过物理核心的数量。8被认为是一个很好的价值
损失函数
您可以更改用于图像质量评估的损失函数。选项有SSIM、MS-SSIM、 或MS-SSIM+L1
学习率
模型学习的速率。较低的值可以减少模型崩溃的机会并增加学习细节的数量，但会减慢训练速度。默认值为 5e-05 (0.00005)
新的数据增强
所有这些都对模型提出了挑战，从而导致更好的模型学习，但代价是训练时间。
通过缩小一些样本来启用样本的随机下
采样挑战模型。
通过向某些样本添加噪声来启用向样本挑战模型添加随机
噪声。
通过向某些样本添加模糊来启用样本的随机模糊挑战模型。
启用样本的随机 jpeg 压缩
通过将 jpeg 压缩的质量下降应用于某些样本来挑战模型。
启用样本的随机阴影和高光
有助于在数据集中创建暗光区域。src如果您的 src 数据集缺少阴影/不同的光照情况，请使用；dst帮助概括；或all出于两个原因。
随机颜色
样本在 LAB 颜色空间中绕 L 轴随机旋转，有助于泛化训练
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1xcRK_SqPSSNTgVh0d7wa1w?pwd=abi6
解压密码:www.aibl.vip
江苏人 发表于 2023-12-23 20:30
这早有汉化了
以下为转贴分享，非我汉化，仅为转贴如有侵权请删帖
我分享的这个是mve社区分支版本，不是dfl官方的版本，dfl官方的已经停更两年了，你发的这个我没下载，所以不知道是哪个版本，但是mve社区分支上个月刚更新修复一个错误，我分享的是最新版的，我看你发的这个百度网盘分享日期还是去年的时间 meiyouruguo 发表于 2023-12-23 21:06
我分享的这个是mve社区分支版本，不是dfl官方的版本，dfl官方的已经停更两年了，你发的这个我没下载，所以 ...
不好意思 我是转贴搬运的mve社区分支版本汉化
具体我也搞不清楚，～～～
sorry 江苏人 发表于 2023-12-23 20:30
这早有汉化了
以下为转贴分享，非我汉化，仅为转贴如有侵权请删帖
这不是大力王的吗 MVE的作者为啥不搞个40系优化的版本？ 非常感谢 感谢分享感谢分享感谢分享感谢分享
谢分享感谢分享感谢分享感谢分享 感谢分享，顺便刷点积分，谢谢！ 感谢分享，顺便刷点积分，谢谢！