deepfacelab-MVE（包含N卡、A卡）最新汉化版下载地址

meiyouruguo

注意: 英伟达显卡50系列请使用 DeepFaceLab_Directx12_MIVE_AIBL 版本, Directx12版本支持英伟达50系列显卡
此版本是DFL-MVE版本，为最新版本，网上流传的 ICE、Me等版本,都是此版本修改而得的,训练模型强烈推荐此版本
仅做汉化，代码无加密修改，此版本兼容deepfacelab原版训练的模型，并且新增了很多功能
优点:稳定且好用，不会出错
github项目地址：https://github.com/MachineEditor/DeepFaceLab-MVE
deepfacelab-MVE 版本兼容 deepfacelab 原版的模型
此版本前期可开启随机颜色选项, 模型的光影泛化能力很好
包含AMD显卡版本，更新了Python依赖，同等规格A卡训练速度并不比N卡版本慢多少




DFL-MVE分支中引入的改进之一是能够自动生成、手动编辑和稍后重用配置文件。
您可以通过命令行参数手动处理配置文件：
用于自动生成配置文件，或恢复其配置--auto_gen_config
或用于加载外部配置文件并覆盖以前的设置--config_training_file
训练优化(原版AMP模型中眼嘴优先训练是默认开启的)
单独的眼睛训练
单独的嘴巴训练
重新训练高损失样本
定期重新训练最后 16 个“高损失”样本

新的样本降级选项（仅影响输入，类似于随机扭曲）：

• 通过缩小一些随机样本挑战模型。(随机将图像的分辨率缩小，再放大回去，从而对图像引入了一定的模糊或失真，图像会被缩小到原始分辨率的 1/8 到 1/4 之间)
  
• 通过向某些样本添加随机噪声挑战模型。(在图像中添加相应的噪声。通过这种方式，图像会随机变得模糊或失真，增强模型对噪声的泛化性)
  
• 通过向某些样本添加随机模糊挑战模型。(通过随机选择模糊类型，对图像应用不同的模糊效果。模糊是一种图像处理技术，用于减少图像中的细节和噪点，使得图像看起来更加平滑，提供模型其对模糊图像的泛化性)
  
• 启用对图像应用不同级别的 JPEG 压缩挑战模型。(随机对图像应用不同级别的 JPEG 压缩，再将其还原为原始的图像格式。这种操作常用于数据增强，通过引入 JPEG 压缩噪声，帮助模型学习在有损压缩条件下的图像处理能力
  

启用样本的随机阴影和高光有助于在数据集中创建暗光区域。如果您的 src 数据集缺少阴影/不同的光照情况，请使用。
随机颜色有助于泛化训练，提高模型的光影效果

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1S3sgxTZy1Ifciu4KcXV_nQ?pwd=kfz0
解压密码:  www.aibl.vip

meiyouruguo

江苏人 发表于 2023-12-23 20:30
这早有汉化了
以下为转贴分享，非我汉化，仅为转贴如有侵权请删帖

我分享的这个是mve社区分支版本，不是dfl官方的版本，dfl官方的已经停更两年了，你发的这个我没下载，所以不知道是哪个版本，但是mve社区分支上个月刚更新修复一个错误，我分享的是最新版的，我看你发的这个百度网盘分享日期还是去年的时间

江苏人

meiyouruguo 发表于 2023-12-23 21:06
我分享的这个是mve社区分支版本，不是dfl官方的版本，dfl官方的已经停更两年了，你发的这个我没下载，所以 ...

不好意思 我是转贴搬运的mve社区分支版本汉化
具体我也搞不清楚，～～～
sorry

jandown

江苏人 发表于 2023-12-23 20:30
这早有汉化了
以下为转贴分享，非我汉化，仅为转贴如有侵权请删帖

这不是大力王的吗

jandown

MVE的作者为啥不搞个40系优化的版本？

jeuese72

非常感谢

slongqi

感谢分享感谢分享感谢分享感谢分享

c8229089j

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c8229089j

感谢分享，顺便刷点积分，谢谢！

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