AMP320_wf_400万预训练模型万能底丹，高参万能模型

jinyan

高清数据集对练训练了 将近400万迭代次数，如果是一般的显卡，需要花费几个月时间才能训练不出来，已经删除inter_src 和 inter_dst文件
在此基础上训练几万迭代就可以快速成型


如果你训练出来的结果像dst，不像src，第一是训练迭代次数太少，别人动辄百万迭代次数不是说着玩的


如果想高质量直播的，找被替换的人物，录个全角度视频，切脸当做dst，删除inter_dst文件，继续训练，可达到完美
具体训练步骤不在这里多说，重点的已经讲了

1. ================= Model Summary ==================
   
2. ==                                              ==
   
3. ==            Model name: a320_AMP              ==
   
4. ==                                              ==
   
5. ==     Current iteration: 3938938               ==
   
6. ==                                              ==
   
7. ==--------------- Model Options ----------------==
   
8. ==                                              ==
   
9. ==    retraining_samples: False                 ==
   
10. ==            resolution: 320                   ==
    
11. ==             face_type: wf                    ==
    
12. ==     models_opt_on_gpu: True                  ==
    
13. ==               ae_dims: 448                   ==
    
14. ==            inter_dims: 1024                  ==
    
15. ==                e_dims: 102                   ==
    
16. ==                d_dims: 102                   ==
    
17. ==           d_mask_dims: 22                    ==
    
18. ==          morph_factor: 0.5                   ==
    
19. ==            preview_mf: 1                     ==
    
20. ==       masked_training: True                  ==
    
21. ==             eyes_prio: False                 ==
    
22. ==            mouth_prio: False                 ==
    
23. ==           uniform_yaw: False                 ==
    
24. ==         loss_function: SSIM                  ==
    
25. ==         blur_out_mask: False                 ==
    
26. ==             adabelief: True                  ==
    
27. ==            lr_dropout: n                     ==
    
28. ==           random_warp: True                  ==
    
29. ==      random_hsv_power: 0.0                   ==
    
30. ==     random_downsample: False                 ==
    
31. ==          random_noise: False                 ==
    
32. ==           random_blur: False                 ==
    
33. ==           random_jpeg: False                 ==
    
34. ==         random_shadow: none                  ==
    
35. ==      background_power: 0.0                   ==
    
36. ==               ct_mode: fs-aug                ==
    
37. ==          random_color: False                 ==
    
38. ==              clipgrad: True                  ==
    
39. ==              use_fp16: False                 ==
    
40. ==               cpu_cap: 8                     ==
    
41. ==       preview_samples: 4                     ==
    
42. ==    force_full_preview: False                 ==
    
43. ==                    lr: 5e-05                 ==
    
44. ==       autobackup_hour: 8                     ==
    
45. ==          session_name: rw on                 ==
    
46. ==     maximum_n_backups: 24                    ==
    
47. == write_preview_history: False                 ==
    
48. ==           target_iter: 0                     ==
    
49. ==       random_src_flip: False                 ==
    
50. ==       random_dst_flip: True                  ==
    
51. ==            batch_size: 8                     ==
    
52. ==             gan_power: 0.0                   ==
    
53. ==        gan_patch_size: 40                    ==
    
54. ==              gan_dims: 16                    ==
    
55. ==         gan_smoothing: 0.1                   ==
    
56. ==             gan_noise: 0.0                   ==
    
57. ==                                              ==
    
58. ==----------------- Running On -----------------==
    
59. ==                                              ==
    
60. ==          Device index: 0                     ==
    
61. ==                  Name: NVIDIA A100-SXM4-80GB ==
    
62. ==                  VRAM: 77.07GB               ==
    
63. ==                                              ==
    
64. ==================================================

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随风漂流

这底丹都分享出来了，

8761611

很感谢分享~

毕加索

请教，这。。我的4060ti 16g 能不能跑？
之前买过一个430w的底单一秒叠2代，好慢 跑一天好像才叠7万。。。ε=(´ο｀*)))唉

cic

谢谢楼主分享

lihao

感谢分享

YYBDZ993

很感谢分享~

站长最帅

AMP是什么意思

shichen0858

签到领食，感谢分享

intels

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