EasyPhoto中文汉化独立版一键启动整合包
无需配置任何环境，解压即用
电脑配置：英伟达显卡，建议显存12G及其以上，低于12G的就不要下载了
功能：EasyPhoto允许用户通过上传几张同一个人的照片，快速训练Lora模型（很快，并且可以用到stable difussion中），然后结合用户自定义的模板图片，生成 真/像/美的写真图片。
可以文本生成写真图片，也可以给图片换脸
EasyPhoto训练采用了大量的人脸预处理技术，用于把用户上传的图片进行筛选和预处理，并引入相关验证和模型融合技术
EasyPhoto用于生成AI肖像画，可用于训练与用户相关的数字分身。 建议使用 5 到 20 张肖像图片进行训练，最好是半身照片且不要佩戴眼镜（少量可以接受）。 训练完成后，EasyPhoto可以在推理部分生成图像。 EasyPhoto支持使用预设模板图片与上传自己的图片进行推理。
（上图生成全角度图片可以作为deepfacelab的src素材）
训练参数介绍：
| 参数名 | 含义 | | resolution | 训练时喂入网络的图片大小，默认值为512 | | validation & save steps | 验证图片与保存中间权重的steps数，默认值为100，代表每100步验证一次图片并保存权重 | | max train steps | 最大训练步数，默认值为800 | | max steps per photos | 每张图片的最大训练数，默认为200，与max train steps结合取小。 | | train batch size | 训练的批次大小，默认值为1 | | gradient accumulationsteps | 进行梯度累计，默认值为4，train batch size=1的时候，每个step相当于喂入四张图片 | | dataloader num workers | 数据加载的works数量，windows下不生效，因为设置了会报错，Linux正常设置 | | learning rate | 训练Lora的学习率，默认为1e-4 | | rank Lora | 权重的特征长度，默认为128 | | network alpha | Lora训练的正则化参数，一般为rank的二分之一，默认为64 |
预测参数说明：
| 参数名 | 含义 | | After Face Fusion Ratio | 第二次人脸融合的比例，越大代表越像 | | First Diffusion steps | 第一次Stable Diffusion的步数 | | First Diffusion denoising strength | 第一次Stable Diffusion重建的比例 | | Second Diffusion steps | 第二次Stable Diffusion的步数 | | Second Diffusion denoising strength | 第二次Stable Diffusion重建的比例 | | Crop Face Preprocess | 是否先裁剪人脸后再进行处理，适合大图 | | Apply Face Fusion Before | 是否进行第一次人脸融合 | | Apply Face Fusion After | 是否进行第二次人脸融合 |
双击一键启动，等待后台启动成功。运行窗口提示访问：http://127.0.0.1:7860 代表启动成功
打开浏览器输入刚才提示的地址：http://127.0.0.1:7860 即可
EasyPhoto独立版一键启动整合包下载地址：解压密码 www.aibl.vip
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雷达卡
发表于 2023-10-20 20:07:57
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发表于 2023-10-20 21:58:08
