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DreamID-V：通过扩散变换器弥合图像与视频之间的高保真面部交换
github源码作者: 清华大学 |智能创作团队，字节跳动
github项目地址: https://github.com/bytedance/DreamID-V
新闻
[2026年1月8日] 🔥 感谢HM-RunningHub对ComfyUI的支持！
[2026年1月6日] 🔥 我们的论文发布了！
[2026年1月5日] 🔥 我们的代码发布了！
[2025年12月17日] 🔥 我们的项目发布了！
[2025年8月11日] 🎉 我们的图片版本DreamID已被SIGGRAPH Asia 2025接受！
使用技巧
参考图片准备：请上传裁剪的面部图片（推荐分辨率：512x512）作为参考。避免使用全身照片以确保最佳身份保护。
推理步骤：对于简单的场景，可以将采样步骤减少到20步，从而显著缩短推理时间。
最佳画质：为了获得最高保真度，我们建议使用1280x720分辨率。
原项目已知问题（姿态检测）：由于当前姿态萃取器的限制，你可能会遇到错误。我们正在积极整合更强大的解决方案。非常欢迎拉取请求！
no pose detected in the reference video,后期项目应该会修复
电脑配置: 推荐24G
解压即用整合包介绍:
可以生成长视频, 实现原理是通过把长视频分割是 81帧的视频分段, 处理后再拼接起来
生成的结果有声音, 并且音画同步
支持批量生成
DreamID-V视频换脸工具2.0版本整合包下载地址:
下载链接: https://pan.quark.cn/s/2a01b3a5eb6d
解压密码: www.aibl.vip
免责声明：此软件仅供娱乐、不可用于视频欺骗、人脸识别等一切违反法律的欺诈行为。若有此行为是用户个人行为。与资源发布者无关。
预期用途：该软件旨在帮助用户创建逼真且有趣的内容，如电影、视觉效果、虚拟现实体验和其他创意应用。
道德准则：用户在使用此软件时应遵守一套道德准则。这些准则包括但不限于：不创建或分享可能伤害、诽谤或骚扰个人的内容。在使用其肖像的个人之前获得适当的同意和许可。避免将此技术用于欺骗性目的，包括虚假信息或恶意意图。尊重并遵守适用的法律、法规和版权限制。
隐私和同意：用户有责任确保他们已经获得了打算在其创作中使用其肖像的个人的必要许可和同意。强烈反对在没有明确同意的情况下创建内容，特别是涉及非自愿或私人内容的情况。尊重所有涉及个人的隐私和尊严至关重要。
法律考虑：用户必须了解并遵守与这项技术相关的所有相关地方、地区和国际法律。这包括与隐私、诽谤、知识产权和其他相关法律法规相关的法律。如果用户对其创作的法律影响有任何疑虑，应咨询法律专业人士。
请记住：技术应该用来赋权和激励，而不是伤害或欺骗。让我们努力确保深度伪造技术的道德和负责任使用，以促进社会的进步。
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