| 通过官方数据集训练不同脸型、角度、光影、表情等训练了470w迭代,主要针对直播使用 
 AMP在SAEHD的基础上删减和引入了新的参数,使其更加适合于实时换脸的场景。如果你需要能灵活设置参数,实现高质量的视频换脸,那么肯定用SAEHD。
 使用方法:所有文件放到model文件夹,删除模型此文件夹中的_AMP_inter_dst.npy文件写入遮罩,将自己src、dst放到aligned文件夹,选择train AMP进行训练
 loss跑到0.2左右就比较清晰了,追求完美的继续炼
 练好了模型导出选择6) export AMP as dfm
 把dfm文件放到live的dfm_models文件夹下就可以用了
 
 注意:dst文件尽量放被替换人物的图片,这样模型训练出来后看起来更像
 如果你训练模型是为了应用在DeepFaceLive中实现实时换脸,推荐AMP,因为带变形因子。
 
 
 ================== Model Summary =================== ==                                                == ==            Model name: AMPSRCSRC_AMP           == ==                                                == ==     Current iteration: 4702331                 == ==                                                == ==---------------- Model Options -----------------== ==                                                == ==            resolution: 224                     == ==             face_type: wf                      == ==     models_opt_on_gpu: True                    == ==               ae_dims: 512                     == ==            inter_dims: 1024                    == ==                e_dims: 64                      == ==                d_dims: 64                      == ==           d_mask_dims: 22                      == ==          morph_factor: 0.5                     == ==           uniform_yaw: False                   == ==         blur_out_mask: False                   == ==            lr_dropout: n                       == ==           random_warp: True                    == ==               ct_mode: none                    == ==              clipgrad: False                   == ==       autobackup_hour: 0                       == == write_preview_history: False                   == ==           target_iter: 0                       == ==       random_src_flip: False                   == ==       random_dst_flip: False                   == ==            batch_size: 8                       == ==             gan_power: 0.0                     == ==        gan_patch_size: 28                      == ==              gan_dims: 16                      == ==                                                == ==------------------ Running On ------------------== 
 
 
 
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