DF_UD_416_wf_160w迭代次数_高分辨率模型

8761611

从某站购买后的外网模型，分享到论坛给大家，经过测试质量不错

=============== Model Summary ===============
==                                         ==
==            Model name: DF-UD416WF_SAEHD ==
==                                         ==
==     Current iteration: 1601351          ==
==                                         ==
==------------- Model Options -------------==
==                                         ==
==            resolution: 416              ==
==             face_type: wf               ==
==     models_opt_on_gpu: True             ==
==                 archi: df-ud            ==
==               ae_dims: 400              ==
==                e_dims: 80               ==
==                d_dims: 80               ==
==           d_mask_dims: 26               ==
==       masked_training: True             ==
==       eyes_mouth_prio: False            ==
==           uniform_yaw: False            ==
==         blur_out_mask: False            ==
==             adabelief: True             ==
==            lr_dropout: y                ==
==           random_warp: False            ==
==      random_hsv_power: 0.0              ==
==       true_face_power: 0.0              ==
==      face_style_power: 0.0              ==
==        bg_style_power: 0.0              ==
==               ct_mode: none             ==
==              clipgrad: True             ==
==              pretrain: False            ==
==       autobackup_hour: 0                ==
== write_preview_history: False            ==
==           target_iter: 0                ==
==       random_src_flip: False            ==
==       random_dst_flip: False            ==
==            batch_size: 4                ==
==             gan_power: 0.01             ==
==        gan_patch_size: 60               ==
==              gan_dims: 30               ==
==                                         ==
==-------------- Running On ---------------==
==                                         ==
==          Device index: 0                ==
==                  Name: A100-SXM4-40GB   ==
==                  VRAM: 37.47GB          ==
==                                         ==
=============================================

付费内容

亲爱的游客您好！如果您要查看本帖隐藏内容请向楼主支付22灵石

立即购买

   

购买记录

710498801

谢谢楼主分享

红大哥

感谢分享

sensebb

512的有好的分享吗

爱玛

感谢分享

爱玛

启动中. 目标迭代: 2000000. 按 "Enter" 停止训练并保存进度.
Error: 2 root error(s) found.
  (0) Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[8,112,192,192] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
         [[node Conv2D_60 (defined at E:\DeepAi\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\_internal\DeepFaceLab\core\leras\layers\Conv2D.py:101) ]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info. This isn't available when running in Eager mode.

         [[concat_5/concat/_1475]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info. This isn't available when running in Eager mode.

  (1) Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[8,112,192,192] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
         [[node Conv2D_60 (defined at E:\DeepAi\DeepFaceLab_NV30_221111_CN\_internal\DeepFaceLab\core\leras\layers\Conv2D.py:101) ]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info. This isn't available when running in Eager mode.

0 successful operations.
0 derived errors ignored.


我买了，为什么会报错呢？  是不是假货啊？？？？  楼主

yelin8258

3080 显卡训练不了阿 怎么回事？

meiyouruguo

爱玛 发表于 2024-1-29 11:56
启动中. 目标迭代: 2000000. 按 "Enter" 停止训练并保存进度.
Error: 2 root error(s) found.
  (0) Resour ...

==          Device index: 0                ==
==                  Name: A100-SXM4-40GB   ==
==                  VRAM: 37.47GB          ==

你看看别人的显卡,看看自己电脑的显卡,你发的错误 包含 OOM 是因为显存不足