ACE-Step音乐生成整合包,支持批量生成,支持50系列显卡

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ACE-Step的主要功能

• 快速合成：在短时间内生成高质量的音乐，例如在 A100 GPU 上生成 4 分钟的音乐仅需 20 秒。
• 多样化风格：支持多种主流音乐风格（如流行、摇滚、电子、爵士等）和多种语言的歌词生成。
• 变体生成：调整噪声比例生成不同变体，提供多样化的音乐选择。
• 重绘功能：对特定部分重新生成，修改风格、歌词或人声，保留其他元素。
• 歌词编辑：支持对生成的音乐进行局部歌词修改，同时保持旋律和伴奏不变。
• 多语言支持：：支持 19 种语言，其中英语、中文、俄语、西班牙语、日语等 10 种语言表现尤为出色。
• Lyric2Vocal：基于 LoRA 微调直接从歌词生成人声音频。
• Text2Samples：生成音乐样本和循环，帮助制作人快速创建乐器循环、音效等。
  

ACE-Step的技术原理

• 扩散模型（Diffusion Model）：基于逐步去除噪声生成数据。模型能快速合成音乐，传统扩散模型在长结构连贯性上存在不足。ACE-Step 基于创新的架构设计解决这一问题。
• 深度压缩自编码器：DCAE 用在高效的数据压缩和解压缩，保留音乐的细粒度音频细节，减少计算资源的消耗。
• 轻量级线性变换器：用在处理音乐的序列信息，确保生成的音乐在旋律、和声和节奏上具有连贯性。
• 语义对齐：ACE-Step 用 MERT（Music Embedding Representation）和 m-hubert 技术，在训练过程中对齐语义表示（REPA），实现快速收敛和高质量的生成效果。
• 训练优化：基于训练时的语义对齐和优化技术，ACE-Step 能在短时间内生成高质量的音乐，保持生成速度和连贯性之间的平衡。
  

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