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heartlib音乐生成工具,目前是最好的本地音乐生成工具

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发表于 昨天 16:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
heartlib生成工具, 目前是最好的本地音乐生成工具
电脑要求: 12G显存就能用
技术亮点[td]
特性说明
开源完整所有模型、训练代码、评估基准均公开
多语言支持支持中、英、日、韩等多语种歌词与风格描述
高效生成HeartCodec 的低帧率设计使推理速度提升 3–4 倍
用户可控不是“随机生成”,而是按指令分段构建歌曲


免费分享版本如图:
1.jpg
2.jpg

批量生成版本如图:
6.jpg
  12G 显存配置方案

  MuLa: cuda + bf16  (~6GB)    (20系列老显卡不支持bf16, 只能用 fp16)
  Codec: cpu + fp32  (不占GPU)
  CFG: 1.0           (batch=1)
  时长: ≤ 180s       (控制KV cache)
  ---------------------------------
  
  显存占用分析
  ┌─────────────────────┬───────────┬─────────┐
  │        组件         │ bf16/fp16 │  fp32   │
  ├─────────────────────┼───────────┼─────────┤
  │ HeartMuLa 3B        │ ~6 GB     │ ~12 GB  │
  ├─────────────────────┼───────────┼─────────┤
  │ HeartCodec          │ ~1.5 GB   │ ~2.5 GB │
  ├─────────────────────┼───────────┼─────────┤
  │ KV Cache + 中间计算 │ ~3-5 GB   │ -       │
  └─────────────────────┴───────────┴─────────┘
  结论:12G 显存可以跑 3B 模型,但需要优化配置。

  ---
  推荐配置

  在设置页面中这样配置:
  ┌────────────┬────────┬─────────────────────────┐
  │    参数    │ 推荐值 │          说明           │
  ├────────────┼────────┼─────────────────────────┤
  │ 模型版本   │ 3B     │ 7B 放不下               │
  ├────────────┼────────┼─────────────────────────┤
  │ MuLa 设备  │ cuda   │ 主模型放 GPU            │
  ├────────────┼────────┼─────────────────────────┤
  │ MuLa 精度  │ bf16   │ 节省一半显存            │
  ├────────────┼────────┼─────────────────────────┤
  │ Codec 设备 │ cpu    │ 关键!把 Codec 移到 CPU │
  ├────────────┼────────┼─────────────────────────┤
  │ Codec 精度 │ fp32   │ CPU 上 fp32 更快        │
  ├────────────┼────────┼─────────────────────────┤
  │ Lazy Load  │ 不勾选 │ 保持批量处理速度        │
  └────────────┴────────┴─────────────────────────┘
  生成参数建议
  ┌───────────┬──────────┬───────────────────────────┐
  │   参数    │  建议值  │           说明            │
  ├───────────┼──────────┼───────────────────────────┤
  │ 时长      │ ≤ 180 秒 │ 越长 KV Cache 越大        │
  ├───────────┼──────────┼───────────────────────────┤
  │ CFG Scale │ 1.0      │ 设为 1.0 可节省一半显存! │
  └───────────┴──────────┴───────────────────────────┘


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